Статья
Наименование | Вероятностный признак финансовой дестабилизации предприятий сервисного обслуживания | ||||
Авторы |
|
||||
Раздел | Экономико-математическое моделирование, бизнес-информатика | ||||
Год | 2023 | Выпуск | 15 | Страницы | 60 - 67 |
УДК | 615.12:336 | ||||
Аннотация | Предлагаемая математическая модель направлена на оценку оперативного показателя финансовой устойчивости предприятий сервисного обслуживания с учетом экзогенных стохастических процессов и признаков для выявления дестабилизирующих факторов, что будет способствовать целенаправленной политике управления кластерными составляющими сервисных услуг (штат сотрудников, компетентность, запасы ремонтных узлов и элементов бытовой техники, качество обслуживания, тарифы на услуги и пр.) | ||||
Реферат | Цель. Выбор признака и разработка математической модели оперативного анализа финансовой устойчивости предприятий сервисных услуг.
Методика. Вычисление признака — вероятности отклонения маржинальной прибыли от предписанного значения в процессе подачи гармонических функций с вероятностными характеристикам расхода запасов на динамическую модель предприятия сервисного обслуживания. Результаты. По выходным интерполяционным полиномам маржинальной прибыли (спектральные характеристики) представляется возможность оперативно установить дестабилизирующие факторы. Научная новизна. Научная новизна предложенного в работе методического подхода заключается в проведении вычислительных экспериментов на модели предприятия с последовательной подачей на вход гармонических функций (разложение экзогенных параметров на гармонические составляющие) с последующей обработкой выходных реализаций (маржинальной прибыли) для получения вероятности финансовой устойчивости. Практическая значимость. С заданной точностью оперативно оценивать влияние экзогенных параметров на результаты формирования маржинальной прибыли, как признака финансовой устойчивости предприятия сферы услуг. |
||||
Ключевые слова | вероятность финансовой устойчивости, производственная функция предприятий сервисных услуг, интерполяционный полином, корреляционная функция, кластерные составляющие. | ||||
Полный текст |