Статья

Наименование	Управление торгово-закупочной деятельностью предприятий розничной торговли с использованием нейронной сети
Авторы	Подгорная Н. А., к. т. н., ст. преп. Клочко Н. В., ст. преп.
Раздел	Экономико-математическое моделирование, бизнес-информатика
Год	2019	Выпуск	2	Страницы	60 - 66
УДК	330.46:658.87
Аннотация	Проведен анализ аппарата нейронных сетей для классификации и прогнозирования торгово-закупочной деятельности и предложено решение проблемы управления торгово-закупочной деятельностью предприятий розничной торговли.
Реферат	Цель. Исследование сущности управленческого учета как методологической основы управления прибылью предприятия и эффективного принятия управленческих решений, а также оптимизация прибыли торгового предприятия по позициям товара. Методика. В процессе исследования использовались нейросетевые экономико-математические методы, метод имитационного моделирования на основе нейронных сетей. Результаты. Рассмотрены теоретические, методологические и практические вопросы разработки и реализации моделей управления торгово-закупочной деятельностью предприятий розничной торговли. Реализована нейросетевая модель управления торгово-закупочной деятельностью предприятий розничной торговли продовольственными товарами. Научная новизна. Научная новизна исследования заключается в том, что для предприятий розничной торговли был предложен формализованный алгоритм оценки уровня прибыльности в многофакторной модели продаж по отдельным позициям товара с помощью нейронной сети. Практическая значимость. Использование предложенной в работе модели на основе нейронной сети позволит оценивать эффективность и потенциал действующих предприятий розничной торговли для принятия обоснованных управленческих решений.
Ключевые слова	управление, торгово-закупочная деятельность, оптимальная модель, нейронная сеть, прогнозирование, имитационное моделирование.
Полный текст